Veranstaltung

Vortragende Person/Vortragende Personen:
Steffen Schneider, Universität Tübingen

Diese Veranstaltung ist Teil der Veranstaltungsreihe „ADILT Ringvorlesung“.

Künstliche Intelligenz und Neurowissenschaften haben ein gemeinsames Ziel: Intelligentes Verhalten verstehen. Heute greifen beide Felder dabei immer mehr ineinander über. Moderne Methoden des Maschinellen Lernens helfen uns, das Zusammenspiel von tausenden Neuronen in den Gehirnen von Tier und Mensch besser zu verstehen. Damit wir der Technik auch trauen können, sind robuste und reproduzierbare Machine Learning Methoden wichtig —  darum geht es im ersten Teil des Vortrags: Ergebnisse sollten unabhängig von Signalrauschen, Aufzeichnungsmethode, Versuchsaufbau und äußeren Einflüssen sein, und gleichzeitig komplexe Zusammenhänge zwischen Verhalten und neuronaler Aktivität erklären. Robustes Maschinelles Lernen ist aber nicht nur in der Wissenschaft relevant. Im zweiten Teil des Vortrags sprechen wir daher darüber, wie Überlegungen über die Zuverlässigkeit und sichere Anwendung von KI Technik in der breiten Öffentlichkeit diskutiert werden können.

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